Modellazione
Normalizzare o denormalizzare?
Memorizza ogni fatto una sola volta dove i dati vengono scritti; copialo dove i dati vengono soprattutto letti.
Le tabelle normalizzate (3NF) evitano le anomalie di aggiornamento, inserimento e cancellazione: sono le tabelle dell'applicazione. Tabelle larghe e denormalizzate vanno bene per l'analisi quando sono ricostruite dalla sorgente normalizzata. Le viste e le viste materializzate sono una via di mezzo.
-- A flat export repeats the customer on every order: the customer is an entity of its own. WITH flat_orders(order_id, customer_email, customer_city) AS (VALUES (1, 'lea@example.com', 'Lyon'), (2, 'lea@example.com', 'Lyon'), (3, 'tom@example.com', 'Paris'), (4, 'lea@example.com', 'Lyon')) SELECT DISTINCT customer_email, customer_city FROM flat_orders ORDER BY customer_email;
| customer_email | customer_city |
|---|---|
| lea@example.com | Lyon |
| tom@example.com | Paris |